اعتمد متسلقو الجبال الذين تسلقوا Mount Shasta في Siskiyou County بولاية كاليفورنيا على Google Gemini لتخطيط المسار والطعام والمياه. واقترح الذكاء الاصطناعي أن يستغرق التسلق نحو ثماني ساعات، وأن تكون الكربوهيدرات البسيطة مفضلة على الدهون. وبناءً على ذلك، حملت المجموعة كمية محدودة من الطعام والمياه؛ ولم تحضر معدات للمبيت أو ملابس دافئة. أُقيم المخيم في 29 أغسطس، وبدأ تسلق القمة في 30 أغسطس عند نحو الساعة 03.00. واستغرق الوصول إلى القمة 16 ساعة، ووصلت المجموعة عند نحو الساعة 19.00. وكان ذلك بعد سبع ساعات من موعد العودة المقترح، وهو 12.00. وأثناء النزول في الظلام، انحرفت المجموعة عن المسار؛ ونفدت بطارية الهاتف الذي كان يستخدم AllTrails. وبسبب نقص المعدات، تحولت الحادثة إلى عملية إنقاذ استمرت أكثر من يوم وتطلبت مساعدة مهنية.
لماذا هذا مهم
تسلط الحادثة الضوء على مخاطر استخدام توصيات المسار والاستعدادات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي بوصفها دعماً مباشراً لاتخاذ القرارات، ولا سيما في تخطيط المدة والمعدات. ويظهر انطلاق المتسلقين بكمية محدودة من الطعام والمياه، وعدم امتلاكهم معدات للمبيت أو ملابس دافئة، أن التقدير الخاطئ للمدة يمكن أن يؤثر ليس على الراحة فحسب، بل على السلامة أيضاً. كما أظهر تجاوز موعد العودة المقترح ونفاد بطارية الهاتف مدى هشاشة خطة تعتمد على أداة رقمية واحدة في اللحظة الحرجة. وتطرح عملية الإنقاذ التي تطلبت مساعدة مهنية ضرورة وجود خطط مستقلة للوقت والمعدات والاتصال، إلى جانب معلومات المسار. ويبقى السؤال المطروح هو: بأي ضوابط للسلامة ستُختبر نصائح الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ قرارات من هذا النوع؟
الخلفية
Gemini ليس اسماً جديداً في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا خلال آخر 90 يوماً 6 أخبار ورد فيها هذا الاسم؛ وكان أحدثها بتاريخ 5 سبتمبر 2026.