德国设计师 Simon Weckert 设计了一种由高饱和色彩组成的织物，旨在增加扫描图像的人工智能将穿着该服装的人识别为人类的难度。公开分享的测试显示，这种织物确实有效，但醒目的图案也让穿着者更容易被人眼察觉。至于这项设计在算法不断发展之下能保持多长时间的有效性，目前仍不得而知。
为何重要
这项设计表明，人工智能支持的监控系统对人的感知方式，不仅可以通过技术准确性加以检验，也可以通过视觉模式进行挑战。这一点对于信赖图像扫描系统的人，以及可能受到这些系统决策影响的人而言都很重要；因为一种会增加被识别为人类难度的外观，也让自动识别的局限性变得清晰可见。然而，这种织物的效果与使用便利性之间存在明显矛盾：能够干扰算法的图案，同样无法躲过人眼。一个尚未解决的核心问题是，随着人工智能系统逐渐适应新的视觉模式，这种方法在多大程度上能够保持有效，以及监控技术将如何应对这一挑战。