Cognition, разработавшая кодировочного ассистента Devin, привлекла 2 миллиарда долларов инвестиций под руководством Andreessen Horowitz, Accel, Founders Fund, General Catalyst и Avenir. Достижение компанией оценки в 48 миллиардов долларов свидетельствует об ожиданиях инвесторов, что несколько крупных игроков в сфере кодирования с поддержкой искусственного интеллекта смогут получить значительную долю рынка. Этот раунд состоялся после инвестиций, привлечённых Cognition четыре месяца назад при оценке в 26 миллиардов долларов.
Cognition сообщила, что её годовой доход вырос с 492 миллионов долларов в мае до 900 миллионов долларов, однако не раскрыла, как был произведён этот расчёт. Cursor, работающая в аналогичной сфере, в апреле вела переговоры об инвестициях при оценке в 50 миллиардов долларов, но в том же месяце была продана SpaceX за 60 миллиардов долларов. На тот момент годовой доход Cursor превышал 2 миллиарда долларов. По словам инвесторов, одной из главных причин продажи стали серьёзные ограничения вычислительных мощностей компании.
Сообщается, что Cognition арендует серверный кластер Nvidia за сотни миллионов долларов в год, а общий объём расходования денежных средств компании в этом году может достичь 800 миллионов долларов. Компания обучает собственную модель на основе альтернатив с открытым исходным кодом, чтобы снизить зависимость от дорогостоящих моделей OpenAI и Anthropic. Ожидается, что к концу 2026 года годовой доход Cognition достигнет 4–5 миллиардов долларов, тогда как доход Cursor, по прогнозам, может превысить 6 миллиардов долларов. Среди клиентов компании, основанной Scott Wu в 2024 году, — Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs и Citi.
Почему это важно
Эта таблица показывает, что конкуренция на рынке кодирования с поддержкой искусственного интеллекта формируется не только программными возможностями, но и доступом к обучению моделей и вычислительным мощностям. Высокая стоимость зависимости Cognition от серверного кластера Nvidia и ожидания относительно расходования денежных средств оставляют открытым вопрос о том, в какой мере быстрый рост доходов покрывает операционную нагрузку. Отсутствие пояснений относительно метода расчёта годового дохода затрудняет оценку масштабов, стоящих за инвестиционным раундом, и сравнений с конкурентами. Стремление компании разработать собственную модель на основе открытого исходного кода отражает цель снизить зависимость от моделей OpenAI и Anthropic, однако для таких клиентов, как Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs и Citi, сохраняется неопределённость относительно того, как этот переход скажется на непрерывности обслуживания и затратах.
Предыстория
Cognition — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали новость, в которой упоминалось это название; та публикация датирована 9 сентября 2026 года.