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NVIDIA NVLink Fusion se expande com memória proprietária NVHBM de alta largura de banda

Atualizado: 27/08/2026 · 2 min de leitura · 315 palavras

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NVIDIA NVLink Fusion se expande com memória proprietária NVHBM de alta largura de banda
Detalhe de um microchip semicondutor

A NVIDIA adicionou a tecnologia de memória de próxima geração e alta largura de banda NVIDIA NVHBM ao NVIDIA NVLink Fusion para aumentar o desempenho e a eficiência da memória na infraestrutura de inteligência artificial. A tecnologia, que transfere o controlador de memória para a base da pilha 3D HBM, em vez de mantê-lo no XPU, oferece até 30% mais largura de banda de memória, 15% menos consumo de energia da HBM e até 25% mais espaço no chip de processamento XPU em comparação com a HBM4E padrão.

A NVHBM será oferecida por vários fornecedores de memória. A unidade Annapurna Labs da Amazon trabalhará na tecnologia no âmbito da parceria com a NVIDIA e dará suporte à arquitetura de escalabilidade NVLink. A AWS também planeja adaptar os chips Trainium de próxima geração ao NVLink Fusion, começando pelo Trainium4; assim, os chips da Amazon e as GPU NVIDIA poderão operar em conjunto em uma arquitetura comum em escala de rack.

Por que isso é importante

Esse avanço mostra que, na infraestrutura de inteligência artificial, a capacidade de transferência de dados e o consumo de energia da memória também determinam o design dos sistemas, assim como o poder de processamento. A transferência do controle de memória para outra camada apresenta uma abordagem que pode afetar diretamente a utilização do espaço e o gerenciamento de energia no design do XPU. A participação de vários fornecedores de memória na tecnologia mostra que o NVLink Fusion está se posicionando como uma estrutura que reúne soluções de diferentes fabricantes, em vez de funcionar como um único componente de hardware. O plano da AWS de adaptar os chips Trainium a essa arquitetura coloca em pauta a compatibilidade técnica necessária para operar processadores personalizados e GPU NVIDIA na mesma escala de rack. No entanto, ainda não foi divulgado quem serão os outros fornecedores de memória nem em quais produtos essas estruturas serão utilizadas.

Fonte de origem: NVIDIA Blog