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Dall'abilitazione all'applicazione: l'ecosistema AI dell'Egitto raggiunge la scala produttiva

Aggiornato: 26/09/2026 · 3 min di lettura · 460 parole

Pubblicato: · Notizia ricevuta: · Tempo di elaborazione: 114 h 44 min

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Dall'abilitazione all'applicazione: l'ecosistema AI dell'Egitto raggiunge la scala produttiva
Un corridoio di un moderno data center

L’ecosistema dell’intelligenza artificiale egiziano è stato al centro della discussione durante il ricevimento al Grande Museo Egizio. All’evento è intervenuto Paolo Guglielmini, Vicepresidente di NVIDIA per l’EMEA; Ahmed Mostafa, responsabile dell’adozione dell’intelligenza artificiale di NVIDIA in Medio Oriente e Africa, ha illustrato l’approccio full-stack. Il panel, moderato da Basil Fateen, ha presentato iniziative nei settori degli spazi intelligenti, della sanità, della cybersicurezza e della robotica.

La base studentesca del NVIDIA Deep Learning Institute in Egitto è cresciuta di oltre dieci volte in un anno. A giugno, l’Autorità nazionale egiziana di regolamentazione delle telecomunicazioni ha concesso a Hassan Allam Data Centers una licenza per costruire e gestire un centro dati. Hassan Allam Utilities e A15 hanno deciso di sviluppare, nell’ambito di questo progetto, un nuovo centro dati con un investimento stimato di $400 milioni. A luglio, NVIDIA e A15 hanno messo in contatto i fondatori egiziani con l’ecosistema globale.

Membri di NVIDIA Inception:

  • Aidera: sistema di intelligenza artificiale che integra dati aziendali e flussi di lavoro.
  • Intella: sviluppa intelligenza vocale in arabo.
  • Marses Robotics: robotica autonoma e automazione industriale.
  • Proteinea: progettazione di proteine e sviluppo di farmaci supportati dall’intelligenza artificiale.
  • Stakpak: agente autonomo open source per le operazioni degli sviluppatori.
  • Paymob e Thndr: servizi finanziari basati sulla tecnologia e sull’intelligenza artificiale.

A15 e M Empire sono entrate nella NVIDIA VC Alliance. In Africa, la capacità dei centri dati rappresenta meno dell’1% a fronte di una popolazione pari a circa il 18%. In un anno sono state annunciate o sono entrate in funzione quattro fabbriche di AI; sono inoltre in programma altri 656 megawatt di capacità.

Perché è importante

Gli sviluppi in Egitto mostrano che le attività nel campo dell’intelligenza artificiale procedono non solo attraverso il sostegno alle startup, ma anche insieme agli investimenti nell’istruzione e nei centri dati. Il rapido aumento della base studentesca segnala un interesse crescente nel Paese verso le risorse umane che svilupperanno e utilizzeranno queste tecnologie. La licenza per un centro dati e il progetto da 400 milioni di dollari costituiscono un passo concreto verso la riduzione del divario di capacità, mentre l’enorme differenza tra la popolazione africana e la capacità dei centri dati dimostra che il problema ha una portata regionale. Le startup attive in ambiti diversi, come la sanità, la finanza, la robotica e le tecnologie vocali in lingua araba, diversificano le aree di utilizzo di questa infrastruttura. La questione ancora aperta è in che misura la capacità pianificata sarà effettivamente realizzata e come si configurerà l’accesso delle startup locali a queste risorse.

Termine: centro dati

Un centro dati è una struttura in cui vengono ospitati i server, insieme ai sistemi di raffreddamento e all’alimentazione elettrica ininterrotta; il dibattito sul consumo di elettricità e acqua degli investimenti nell’intelligenza artificiale si sviluppa attorno a queste strutture.

Fonte: NVIDIA Blog · A cura del redattore Altay Tuna Emir.