İçeriğe geç
Türkçe
FikirPilot içeriği

GitHub Copilot çalışma zamanının Copilot kullanılarak Rust’a taşınması

Güncellendi: 17.09.2026 · 2 dk okuma · 366 kelime

Yayımlandı: · Haber bize ulaştı: · İşlenme süresi: 2 dk

GitHub Copilot çalışma zamanının Copilot kullanılarak Rust’a taşınması
Kod ekranı ve klavye

GitHub Copilot CLI, GitHub Copilot app ve GitHub Copilot SDK’nin temelindeki Copilot agent runtime, başlangıçta GitHub Copilot cloud agent (CCA) için TypeScript, Node.js ve V8 kullanılarak geliştirildi. GitHub, çalışma zamanını GitHub Copilot app ve Copilot CLI yardımıyla 800,000 satırdan fazla üretim Rust koduyla baştan yazdı. Kodun çoğunu AI ajanları oluşturdu; değişiklikler 128 pull request üzerinden aşamalı olarak ana dala alındı. Ortaya çıkan gerilemeler hızla giderilirken performans birkaç büyüklük mertebesinde iyileşti. Daha önce bir ekibin bir veya iki yılını alabilecek proje, ağırlıklı olarak tek geliştiriciyle birkaç ayda tamamlandı; diğer ekip üyeleri de sistemin yeteneklerini genişletmeyi sürdürdü.

Ortak çalışma zamanı; GitHub Copilot CLI ve GitHub Copilot app’in yanı sıra VS Code, Visual Studio, CCA, Copilot Code Review (CCR), Copilot Cowork, Copilot Studio, Excel, Outlook, PowerPoint ve Word’ün son sürümlerini destekliyor. Bu ürünlerin çoğu, başlangıçta kendi ajan döngülerini geliştirirken daha sonra Copilot agent runtime’a giriş sağlayan GitHub Copilot SDK’ye geçti. Böylece güvenlik, güvenilirlik, performans ve zekâ iyileştirmelerinin ürünler arasında paylaşılması amaçlandı.

Ancak TypeScript, Node.js, V8, Ink ve React tabanlı yapı; konsol uygulaması için yeterli olsa da hızlı başlangıç, düşük bellek kullanımı ve yüksek sunucu yoğunluğu isteyen ortamlarda sınırlamalar oluşturdu. Ayrıca hızla geliştirilen ilk CLI sürümünde terminal arayüzüyle çalışma zamanı ayrı katmanlar yerine iç içe geçmişti.

Neden önemli

Bu değişikliğin etkisi tek bir geliştirici aracının ötesine geçiyor; ortak çalışma zamanını kullanan geniş ürün grubu, güvenlik, güvenilirlik, performans ve zekâ alanlarındaki iyileştirmeleri aynı altyapı üzerinden paylaşabiliyor. Hızlı başlangıç, düşük bellek tüketimi ve yüksek sunucu yoğunluğu gerektiren ortamlar açısından önceki teknoloji yığınının sınırlamalarının giderilmesi, çalışma zamanını farklı ürünlere taşıyan ekipleri ilgilendiriyor. Sürecin ağırlıklı olarak tek geliştirici ve yapay zekâ ajanlarıyla birkaç ayda yürütülmesi, büyük ölçekli üretim kodu dönüşümlerinde iş bölümü ve inceleme biçimlerinin değişebildiğini gösteriyor. Değişikliklerin 128 ayrı pull request ile alınması ve gerilemelerin giderilmesi, hızın aşamalı denetim ihtiyacını ortadan kaldırmadığını ortaya koyuyor. Ancak sonuçlar GitHub’ın kendi teknik anlatımına dayanıyor; yeni yapının uzun vadeli bakım yükü hakkında bilgi verilmiyor.

Arka plan

GitHub, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 3 haber yayımladık; en yenisi 11 Eylül 2026 tarihli.

Terim: ajan

Yapay zekâ ajanı, tek bir yanıt üretmek yerine hedefe ulaşmak için araç çağırıp çok adımlı iş yürüten yazılımdır.

Kaynak: GitHub Blog