Google, Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite modelleri için “agentic video understanding” özelliğini kullanıma sundu. Sistem, videoyu sabit bir kare hızında baştan sona işlemek yerine görsel kareler, ses ve dökümler arasında dinamik arama yaparak yalnızca gerekli bölümleri inceliyor. Bu yöntem, analiz doğruluğunu artırırken token tüketimini yüzde 88’e, maliyetleri ise yüzde 66’ya kadar azaltıyor; doğrulukta yüzde 7’ye kadar artış sağlıyor.
Özellik; saniyenin altındaki anların bulunması, daha isabetli anomali tespiti ve hassas sayım gibi yetenekler sunuyor. Özellikle 10 dakikalık rehberlerden 90 dakikalık derslere ve birkaç saatlik kayıtlara kadar uzun videolarda verimlilik artışı hedefleniyor. Gemini 3.7 Flash, desteklenen modeller arasında genel kalite ile kalite-maliyet dengesi açısından en iyi sonuçları veriyor.
Mevcut statik işlemde model, videoyu varsayılan olarak saniyede 1 kare hızında tarıyor; bu hız API üzerinden değiştirilebiliyor. Agentic yaklaşımda ise model, neyi, hangi hızda ve hangi kanaldan izleyeceğine kendisi karar vererek ilgili video bölümünü dahili bir araçla yüklüyor. Böylece geliştiricilerin bu işlemleri manuel olarak kurma ihtiyacı azalıyor. Sistem, hızlı hareketleri farklı kare hızlarında yeniden tarayabiliyor ve videolardaki belirli bilgileri daha az token kullanarak bulabiliyor.
Özellik, video yüklemeleri ve YouTube videoları için Gemini API üzerinden Google AI Studio ve Gemini Enterprise Agent Platform’da kullanılabiliyor. Etkinleştirmek için API yapılandırmasında işlem türünün “agentic” olarak ayarlanması gerekiyor; standart Gemini API token fiyatlandırması geçerli ve ek özellik ücreti bulunmuyor.
Google, verimlilik ve kalite iyileştirmelerini yakında Gemini uygulamasında Flash ve Flash-Lite modellerini kullanan tüm kullanıcılara sunacak. Önümüzdeki aylarda teknoloji, YouTube izleme sayfasındaki “Ask YouTube” özelliğine de entegre edilecek.
Neden önemli
Bu değişiklik, uzun video arşivleriyle çalışan geliştiriciler için analiz sürecindeki teknik yükü azaltıyor; modelin hangi bölüm ve veri kanalını inceleyeceğini belirlemesi, özel tarama mantıkları kurma ihtiyacını sınırlıyor. Daha düşük token kullanımı ve maliyet, özellikle saatler süren kayıtlar üzerinde ayrıntılı arama, sayım ve anomali incelemesini mevcut API fiyatlandırması içinde yürütmeyi kolaylaştırabilir. Ancak özellikten yararlanmak için geliştiricilerin API yapılandırmasında işlem türünü ayrıca agentic olarak seçmesi gerekiyor; bu nedenle standart video işleme akışı kendiliğinden değişmiyor. Şimdilik erişim, API üzerinden Google AI Studio ve Gemini Enterprise Agent Platform ile sınırlı görünürken, Gemini uygulaması ve YouTube’daki kullanım için açıklanan yaygınlaştırmanın ne zaman tamamlanacağı açık bırakılıyor.
Terim: kare hızı
Kare hızı, saniyede çizilen görüntü sayısıdır; yükseldikçe hareket daha akıcı görünür.