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Après qu’un deepfake vocal a trompé son grand-père, cette fondatrice est passée à l’action

Mis à jour: 28/09/2026 · 3 min de lecture · 431 mots

Publié: · Dépêche reçue: · Durée de traitement: 49 min

Après qu’un deepfake vocal a trompé son grand-père, cette fondatrice est passée à l’action
Un smartphone affichant une onde sonore

Le grand-père de Tarini Padmanabhuni a été trompé par une voix générée par l’IA affirmant que son frère ou sa sœur avait été kidnappé, et il a payé une rançon. Mais il s’est avéré que son frère ou sa sœur se trouvait ailleurs. Après cet incident survenu il y a environ deux ans, Padmanabhuni a fondé DetectifAI, basée à San Francisco.

Selon le FBI, les Américains ont subi l’an dernier des pertes proches de 900 millions de dollars en raison d’escroqueries utilisant l’IA, soit une hausse de 24 % par rapport à 2024. Les pertes des personnes âgées de 60 ans et plus ont doublé par rapport à celles du groupe des 50-59 ans. Parmi les entreprises actives dans la détection des voix deepfake figurent :

  • Reality Defender
  • Pindrop
  • Resemble AI
  • Microsoft Azure AI Content Safety
  • Nuance

Selon Padmanabhuni, les fabricants de téléphones ne peuvent pas intégrer directement les solutions actuelles aux appareils, car elles fonctionnent dans le cloud et sur des serveurs distants. Plutôt que de réduire de grands modèles, DetectifAI conçoit dès le départ des modèles d’IA compacts capables de fonctionner sur les systèmes d’exploitation des smartphones. L’entreprise vise à déterminer instantanément, lors des appels, dans les messages vocaux et dans d’autres enregistrements audio, si la voix a été générée par l’IA, sans que le contenu ne quitte l’appareil.

DetectifAI vend principalement des licences aux fabricants de téléphones par l’intermédiaire de son kit de développement logiciel (SDK). L’autre pilier de ses sources de revenus sera la concession de licences technologiques aux entreprises et aux sociétés de prévention de la fraude. La start-up traite plus de 100 000 appels par mois pour des établissements financiers en Inde. Ces appels font appel à des agents vocaux d’IA chargés du recouvrement de créances et du suivi des documents de crédit ; chaque appel fait l’objet d’une détection de deepfake et d’une vérification de l’identité du locuteur.

Padmanabhuni indique avoir commencé à travailler avec l’apprentissage automatique à l’âge de 12 ans, avoir étudié les systèmes cyber-physiques au Manipal Institute of Technology, en Inde, et avoir dirigé l’équipe de la section des voitures de course autonomes dans le cadre de Formula Student. DetectifAI a reçu un petit investissement d’amorçage de Josh Constine et Manohar Kamath. L’entreprise a été sélectionnée pour la compétition Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt, qui se tiendra à San Francisco du 13 au 15 octobre.

Contexte

After n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 5 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 16 septembre 2026.

Source: TechCrunch AI · Compilé par le rédacteur Altay Tuna Emir.