Amazon Web Services (AWS) und NVIDIA haben ihre strategische Zusammenarbeit ausgeweitet, um der steigenden Nachfrage nach Systemen für künstliche Intelligenz gerecht zu werden. Im Rahmen der von beiden Unternehmen angekündigten Partnerschaft sollen zwischen 2027 und 2028 zusätzlich 2 Millionen NVIDIA-Grafikprozessoren (GPU) in die globale Cloud-Infrastruktur von AWS integriert werden. Dieser Schritt wird eine Fortsetzung der bereits zuvor eingegangenen Verpflichtung von AWS sein, ab 2026 mehr als 1 Million Chips in seine Rechenzentren aufzunehmen.
Neue Phase in der Hardwarearchitektur
Die Vereinbarung umfasst neben der GPU-Beschaffung auch die Integration einer Technologie über alle Ebenen hinweg. Im Rahmen der in unserem Beitrag mit dem Titel Amazon und NVIDIA bauen ihre Partnerschaft aus: 3 Millionen GPUs werden in der AWS-Infrastruktur eingesetzt genannten Ziele werden die Systeme die Architekturen Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra von NVIDIA umfassen. Die Unternehmen planen außerdem, die neuen Vera-basierten Prozessoren (CPU) von NVIDIA zur Unterstützung fortschrittlicher Anwendungen der künstlichen Intelligenz in die AWS-Cloud zu integrieren.
Um die Leistung in großen Rechenclustern zu steigern, sollen zudem erweiterte NVLink-Fusion-Netzwerkaktualisierungen in die Infrastruktur aufgenommen werden, die gemeinsam mit einer speziellen Technologie für Speicher mit hoher Bandbreite arbeiten.
Steigerung der Datenverarbeitungsleistung
Die Neuerungen in der Infrastruktur spiegeln sich auch bei Software- und Datenanalysediensten wider. Durch den Einsatz der cuDF-Software von NVIDIA in den Analysediensten von Amazon soll die Verarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zu Standardkonfigurationen um bis zu 3,7-Fache steigen. Es wird erwartet, dass diese Steigerung das Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Systemen, die ausschließlich auf Standardprozessoren basieren, um etwa 30 % verbessert. Im Rahmen der Vektorsuchfunktionen der Suchdienste werden auf der GPU durchgeführte Indexierungsvorgänge hingegen etwa 9-mal schneller abgeschlossen.
Zusammenarbeit in den Bereichen Regierung und Robotik
Das Projekt umfasst auch eine spezielle Kapazität, die für die sensiblen Datenverarbeitungsanforderungen US-amerikanischer Behörden und des Verteidigungssektors vorgesehen ist. Zur Unterstützung kritischer Aufgaben der nationalen Sicherheit im ganzen Land sollen auf einer sicheren AWS-Infrastruktur Einrichtungen für künstliche Intelligenz mit einer Kapazität von 100 Tausend GPUs errichtet werden.
Auch Amazons Robotik-Sparte arbeitet gemeinsam mit NVIDIA an Simulationswerkzeugen, um die Ausbildung von Robotern der nächsten Generation für Lagerhäuser zu beschleunigen.
Es wird darauf hingewiesen, dass die jüngsten Hardware-Updates im Vergleich zu Systemen der vorherigen Generation eine bis zu 4,6-mal schnellere Inferenz (Inference) und eine 2,1-mal leistungsfähigere Grafikausgabe ermöglichen. Es wird betont, dass die enormen Investitionen darauf hindeuten, dass die Dynamik bei den Ausgaben für künstliche Intelligenz in der Branche anhalten wird.