AIOps, teknoloji ekibinde 20 yıllık deneyime sahip kıdemli mimar perspektifinden, yapay zekâ ajanları kod üretimini hızlandırırken değişen DevOps anlayışını anlamayı sağlar. Canlı sistemlerin ve işin nasıl etkilendiği önem kazanıyor.
Dijital ödemeler durduğunda veya kritik üretim bandı aksadığında, ilk aranan kişi altyapının yumuşak karnını bilen kıdemli uzmandır. Bu uzman şirkette yirmi yıldır çalışıyor. Ödeme adımının kampanya sistemine, onun eski bir fiyatlandırma hizmetine, o hizmetin de yıllar önce taşınan bir veritabanına bağlı olduğunu hatırlar ve sorun çıktığında “sorun şurada” der. Risk, bu bilginin birkaç kişinin kafasında kalmasıdır. Ödeme adımında tekrarlanan hatalar müşteri güvenini zedeleyip ciddi kayba dönüşebilir ve yöneticiler teknoloji liderine “ne oldu, nereden kaynaklanıyor, kim düzeltecek” diye sorar.
AIOps, güncel sistem verileri ve kayıtlı operasyon bilgisiyle uygulama ile servis arasındaki ilişkileri öğrenir, altyapıyı da bu tabloya katar ve tek hataya değil sistemin bütününe bakar. Bu yaklaşım bütünü gözetir. Yeni bir sürüm sonrası arızada şunları birlikte inceler: – hata kayıtları – servislerin yanıt süreleri – veritabanı bağlantılarındaki yoğunluk – son yazılım değişiklikleri
Bulgular yeni sürümü işaret ediyorsa, AIOps ilişkiyi doğrular ve uygun ve güvenli bulursa belirlenen politika ve yetkiler içinde geri alma (rollback) yapar. Onay gereken durumlarda gerekçesiyle önerir. Ekibin süreci izlediği bu yaklaşım “human-on-the-loop” olarak adlandırılıyor.
Neden önemli
Yapay zekâ ajanları kod üretimini hızlandırdıkça sistemlerdeki değişiklik sıklığı da artıyor; bu da arızanın kaynağını bulmakta kurumsal hafızaya bağımlı ekipler için riski büyütüyor. AIOps’un önemi, kritik sistem bilgisinin birkaç kıdemli çalışanın zihninde kalması yerine kayıtlı operasyon verisiyle öğrenilen ve paylaşılan bir modele taşınmasında yatıyor. Bu yaklaşım özellikle dijital ödemeler ve kritik üretim hatları gibi kesintinin müşteri güvenini ve geliri doğrudan etkilediği alanlarda faaliyet gösteren şirketleri ve teknoloji yöneticilerini ilgilendiriyor. Geri alma kararının politika ve yetki sınırları içinde sisteme bırakılması, operasyon ekiplerinin rolünü doğrudan müdahaleden süreci izlemeye ve onaylamaya kaydırıyor. Açık kalan soru ise otomasyona hangi durumlarda yetki verileceği ve insan onayının nerede zorunlu tutulacağı.