Patientdesk.ai在由Y Combinator领投的种子前轮融资中获得了1百万美元投资。该公司已开放其两款专注于土耳其语的模型：Alania将文本转换为语音，Duyu将语音转换为文字；这些模型可通过同一个账户和API密钥使用，并自注册之日起免费提供一个月。公司表示，以英语为主的训练数据可能导致模型在处理土耳其语的黏着语结构、专有名词、低质量电话音频、电子邮件和电话号码时出现问题；这些模型是基于美国诊所的呼叫助手经验开发的。Duyu在FLEURS上的错误率为4.71%，超过了Whisper large-v3的5.04%；在公司的测试中，错误率为9.87%，而ElevenLabs Scribe v2为10.4%。Duyu能够实时将实时对话转写成文字。Alania能够以流式方式生成音频；它提供单一音色，以及预约、提问和安抚语气。两款模型均兼容OpenAI API格式。用户可以通过浏览器试用这些模型，开发者也可以创建API密钥。实验性模型Antalia-1则已连同约5小时的数据集、代码、权重和技术报告以开源形式发布。
为何重要
在土耳其语语音技术中，问题不仅在于模型能否理解语音，还在于它能否在黏着语结构、专有名词和低质量电话录音等使用条件下保持准确性；因此，所分享的测试对于开发呼叫中心和临床沟通解决方案的团队而言尤其具有意义。单一账户、API密钥和OpenAI API兼容性提供了一个集成框架，有助于将模型适配到现有软件中。通过浏览器试用和一个月的免费使用，让开发者能够在无需承担成本的情况下，根据自身场景评估性能。另一方面，在公司测试之外的实际使用条件下，结果将如何变化，以及开源模型Antalia-1将由哪些人出于何种目的进行开发，仍是尚未得到解答的问题。
背景
土耳其语并不是FikirPilot档案中的新话题：过去90天内，我们发布了3篇提及这一名称的新闻；最新一篇发表于2026年9月13日。