Microsoft的开源工具HASTE旨在通过对比灾害发生前后的卫星图像，在数小时内识别受损严重的区域。该模型将专家选取的受损和未受损建筑样本应用于大范围区域，从而减少绘制初步损毁地图所需的工作量；但结果取决于图像质量和样本的准确性。
根据Microsoft于9月22日发布的实地报告，Catholic Relief Services在委内瑞拉6月24日地震后使用了HASTE，并于次日早晨完成了损毁分析。Microsoft表示，自2023年以来，该工具已在16个国家发生的23场重大灾害中得到使用：
- 土耳其的一场地震
- 利比亚洪灾
- 法国火灾
由于每场灾害的受损形式和卫星数据各不相同，需要由当地专家选取样本。
为何重要
HASTE的真正影响在于，它将大范围灾害区域的初步评估从完全依赖专家劳动的过程，转变为将专家选取的有限样本应用于广阔区域的工作流程。这一结构为Catholic Relief Services等开展灾后分析的机构提供了时间和工作量方面的优势，使其能够更早识别出重灾区。不过，在16个国家的使用情况并不表明该工具在所有条件下都以相同方式运行；不同的灾害类型和卫星数据使当地专家的参与成为必要。因此，结果的价值不仅取决于生成速度，也取决于图像的可用性，以及所选样本能否准确代表灾区。尚未明确的问题是，在接受实地验证时，不同事件中制作的地图究竟有多准确；现有信息并未对此提供统一的成功标准。
背景
Microsoft在FikirPilot档案中并不是一个新名字：过去90天内，我们发布了18篇提到这一名称的新闻；最新一篇的日期是2026年9月24日。