O pesquisador Jacob Coxon, que trabalhou no pré-treinamento de modelos de inteligência artificial na OpenAI e, nos últimos três anos, na Anthropic, onde desenvolvia Claude, pediu demissão da Anthropic. Coxon argumentou que as duas empresas estão travando “uma corrida em linha reta rumo à superinteligência autodesenvolvida” e apostando o futuro da humanidade.
Coxon afirmou que muitas pessoas que desenvolvem inteligência artificial acreditam sinceramente que essa tecnologia pode destruir a humanidade até o fim da década e que isso não é uma estratégia de marketing. Segundo ele, os riscos são conhecidos na Anthropic, mas a empresa continua o desenvolvimento por causa da corrida para chegar primeiro, o que traz o risco de produzir sistemas que podem sair de controle.
Coxon disse estar otimista quanto à coordenação e afirmou que acontecimentos como o ataque à Hugging Face poderiam viabilizar acordos entre os laboratórios dos Estados Unidos para definir o ritmo. Ele declarou que podem ser necessárias medidas custosas, como uma proibição temporária do desenvolvimento das capacidades dos modelos, para evitar a corrida global, e convocou os pesquisadores a refletirem sobre as consequências de operar sistemas de superinteligência sem compreendê-los adequadamente.
Por que isso é importante
Essa saída leva o debate sobre a segurança da inteligência artificial de uma questão abstrata de risco para um problema de governança diretamente ligado à forma como os laboratórios tomam decisões. O fato de as empresas continuarem a corrida para chegar primeiro mesmo sabendo dos riscos traz à tona a preocupação de que a capacidade técnica e a avaliação de segurança podem não avançar no mesmo ritmo. A questão não diz respeito apenas aos pesquisadores, mas também à coordenação entre as empresas, que definirá as condições de desenvolvimento desses sistemas e seus possíveis limites. Ainda não está claro se acontecimentos como o ataque à Hugging Face podem viabilizar acordos para definir o ritmo, nem se a proposta de uma pausa temporária no aumento das capacidades dos modelos é aplicável.
Contexto
Anthropic não é um nome novo no arquivo da FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos 7 notícias nas quais esse nome aparece; a mais recente é de 6 de setembro de 2026.