İzlanda merkezli Treble, ses simülasyonu platformunu geliştirmek için Paladin Capital Group liderliğinde 18 milyon dolarlık ek Series A yatırımı aldı. Tura mevcut yatırımcılar KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC ve Omega ehf. de katıldı. 2024’te 12 milyon dolar yatırım alan şirketin bugüne kadarki toplam finansmanı 40 milyon doların üzerine çıktı. Treble’ın müşterileri arasında Amazon ve Logitech bulunuyor.
2020’de akustik mühendisleri Finnur Pind ve Jesper Pedersen tarafından kurulan şirket, ses yapay zekâsı, robotik ve tüketici elektroniği şirketlerine yönelik simülasyon ve veri çözümleri geliştiriyor. Platform, konuşma iyileştirme, gürültü azaltma ve model eğitimi için sentetik veri üretebiliyor; ayrıca ses yapay zekâsı modellerini farklı koşullarda değerlendirerek geliştiricilere geri bildirim sağlıyor. Treble, bu yıl Hugging Face ile gerçekçi koşullarda konuşma tanıma modellerini karşılaştıran bir kıyaslama sistemi başlattı.
Şirket, ses kayıtları ve internetten toplanan verilerin yanı sıra, fizik simülasyonlarının ses verisi üretiminde alternatif oluşturabileceğini belirtiyor. Treble ayrıca kulaklık ve hoparlör üreticileri için sanal prototipleme yapıyor; ürünlerin nasıl duyulacağını ve akıllı hoparlörlerin konumlarına bağlı olarak komutları ne ölçüde anlayabileceğini test ediyor.
Treble son dönemde akıllı gözlükler ve diğer yapay zekâ cihazları için simülasyon testlerine yöneldi. Şirket, işitme yeteneğini geliştirebilecek giyilebilir cihazlar üzerinde çalışmakla ilgileniyor. Finnur Pind, gelecekte kullanıcıların restoran veya seminer gibi gürültülü ortamlarda belirli sesleri seçebileceği cihazların önem kazanabileceğini ifade etti.
Treble, fiziksel yapay zekâ alanında robotik, otomotiv ve drone şirketlerine odaklanmayı; test ve simülasyon yoluyla bu sistemlere ses tabanlı işlevler kazandırmayı hedefliyor. Paladin Capital Group Başkan Yardımcısı Francois Ruether, farklı model ve cihazları simüle eden platformun ses yapay zekâsı, giyilebilir cihazlar, robotik ve fiziksel yapay zekâ alanlarında giderek daha değerli hale geleceğini söyledi.
Neden önemli
Treble’ın yaklaşımı, ses yapay zekâsı geliştiren ekiplerin yalnızca gerçek kayıtlarına ve internetten derlenen verilere bağlı kalmadan farklı akustik koşulları sınamasına imkân veriyor. Bu durum özellikle konuşma tanıma, gürültü azaltma ve sesli komut kullanan cihazlar geliştiren şirketler açısından test süreçlerinin kapsamını genişletebilir. Sanal prototipleme, kulaklık, hoparlör ve akıllı gözlük üreticilerinin fiziksel ürün ortaya çıkmadan önce algılama performansını değerlendirmesine olanak sağlıyor. Robotik, otomotiv ve drone alanlarına yönelim ise sesin fiziksel yapay zekâ sistemlerinde çevreyi algılama ve tepki verme süreçlerinde de kullanılabileceğine işaret ediyor. Buna karşılık, simülasyonla üretilen verilerin gerçek yaşam koşullarındaki ses çeşitliliğini ne ölçüde temsil edeceği açık kalıyor.