المعلومات التي يشاركها الموظفون مع أدوات الذكاء الاصطناعي، والبيانات التي تصل إليها هذه الأنظمة، وموثوقية المحتوى الذي تنتجه، تخلق مشكلات أمنية جديدة في قطاعات المال والصحة والحكومة والدفاع. ويطوّر رائد الأعمال الأذربيجاني المولد Yagub Rahimov، عبر شركة Polygraf AI التي أسسها في الولايات المتحدة عام 2021، طبقة أمنية بين المؤسسات وأدوات الذكاء الاصطناعي. ويهدف منتج AI Behavioral Control Plane إلى تحديد البيانات الحساسة، وتطبيق قواعد الأمان، ورصد مشاركة المعلومات السرية، والاحتيال الناشئ عن الذكاء الاصطناعي، والمحتوى المُنتج. ويمكن لنماذج اللغة الصغيرة التابعة للشركة العمل في مراكز بيانات خاصة أو في أنظمة غير متصلة بالإنترنت. وتركز تقنية Content Source Detection على التمييز بين الوثائق التي ينتجها البشر وتلك التي ينتجها الذكاء الاصطناعي، أو الوثائق التي عُدّلت لاحقًا؛ وقد وافق مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي على براءتها في أبريل 2026. وبدلًا من تطوير النماذج، اتجهت الشركة إلى اكتشاف المحتوى غير الموثوق، وأمن الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، والتحقق من المحتوى.
لماذا هذا مهم
يستجيب هذا النهج للحاجة إلى تطبيق قواعد الأمان على طبقة مركزية، بدلًا من مراقبة أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الموظفون في المؤسسات التي تتعامل مع البيانات الحساسة كلٌّ على حدة. ويهمّ ذلك مباشرة المؤسسات المالية والصحية والحكومية والدفاعية التي تفرض قيودًا على نقل البيانات إلى أنظمة خارجية، إذ يمكن للحلول أن تعمل في مراكز بيانات خاصة وبيئات غير متصلة بالإنترنت. ويُظهر انتقال الشركة من تطوير النماذج إلى الأمن والخصوصية والتحقق من المحتوى أن الذكاء الاصطناعي يُتناول ليس فقط من خلال قدرته على الإنتاج، بل أيضًا بالاقتران مع المخاطر المؤسسية ومصدر المخرجات. ومع ذلك، يظل مدى فعالية التكنولوجيا في ظروف الاستخدام الفعلية سؤالًا مفتوحًا، لأن النص لا يقدم بيانات بشأن دقة الاكتشاف، أو معدلات النتائج الخاطئة، أو الأداء في تطبيقات المؤسسات.