تخطَّ إلى المحتوى
العربية
محتوى FikirPilot

أطلقت NASA وIBM نموذجًا أساسيًا للـAI لعلوم القمر

حُدِّث: 2026-09-11 · 2 دقيقة قراءة · 342 كلمة

نُشر: · وصلنا الخبر: · مدة المعالجة: 3 ساعة 13 دقيقة

أطلقت NASA وIBM نموذجًا أساسيًا للـAI لعلوم القمر
سطح القمر المليء بالفوهات، صُوِّر من المدار

أُطلق NASA-IBM Lunar Foundation Model مفتوح المصدر والمخصص لعلوم القمر، وذلك في إطار التعاون المستمر بين NASA وIBM Research ومؤسسات أكاديمية مختلفة. وأُتيح النموذج للاستخدام على Hugging Face، بعد تدريبه بشكل أساسي على بيانات Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) التابعة لـNASA؛ فيما تتوفر الشيفرة كاملة على GitHub.

يهدف النموذج إلى المساعدة في رسم خرائط سطح القمر، ودراسة تاريخه الجيولوجي، والتخطيط للأبحاث المستقبلية، من خلال إتاحة التحليل السريع لمجموعات البيانات الضخمة المتعلقة بسطح القمر. وعلى عكس الخوارزميات التي تُدرَّب تقليديًا من الصفر لكل مهمة، تُدرَّب نماذج الأساس مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة غير موسومة، ثم يمكن تكييفها مع مهام علمية مختلفة باستخدام كمية صغيرة من البيانات الموسومة.

استُخدمت في التدريب البيانات التي جمعها LRO خلال السنوات الـ17 الماضية، لأنها تغطي جزءًا كبيرًا من سطح القمر بالتفصيل. وتفوق البيانات الناتجة عن هذه المهمة إجمالي بيانات جميع المهمات الكوكبية الأخرى التابعة لـNASA، كما تقدم فسيفساء عالية الدقة وشبه متواصلة للقمر. ودُرّب النموذج باستخدام نحو 2 مليون بلاطة صور في مجموعة بيانات تتكون من أكثر من 1 مليون صورة عالية الدقة التقطتها الكاميرات بدقة 1 متر، ونحو 964,000 صورة متعددة الأطياف بدقة 100 متر. كما استُخدمت صور وبيانات تضاريس من مهمتي NASA GRAIL وLunar Prospector، ومن مهمة Selenological and Engineering Explorer التابعة لـJAXA. ويمكن تكييف النموذج مع أعمال رسم خرائط الفوهات، وتحديد التكوينات البركانية الفتية، والتنبؤ بمواقع الجليد القريب من القطبين.

لماذا يُعد مهمًا

تهدف هذه الدراسة إلى تحويل بيانات القمر من مجرد أرشيفات تُعالَج لمهمات منفردة إلى بنية تحتية بحثية مشتركة يمكن تكييفها مع أسئلة علمية مختلفة. وقد يتيح نهج المصدر المفتوح للباحثين في شؤون القمر تطوير تحليلاتهم الخاصة انطلاقًا من أساس جاهز، وتقييم البيانات نفسها لأغراض مختلفة. وقد يعيد هذا الوضع تنظيم عملية معالجة البيانات، ولا سيما للفرق التي تعمل على رسم خرائط السطح، والدراسات الجيولوجية، والتخطيط للبحوث. ومع ذلك، يظل مدى نجاح النموذج في المهمات العلمية المختلفة، ومدى قابليته للتكييف مع الحالات التي لا تغطيها البيانات المستخدمة في التدريب، من الأسئلة التي يتعين الإجابة عنها مع انتشار التطبيقات.

الخلفية

NASA ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: نشرنا خلال آخر 90 يومًا 29 خبرًا ورد فيه هذا الاسم؛ وكان أحدثها مؤرخًا في 11 سبتمبر 2026.

المصدر: NASA